AI 产品经理进阶指南:从模型原理到 Agent 实战与 Eval 的六门课
aakashgupta · x · 2026-10-04
Aakash Gupta 整理了一套面向产品经理的 AI 学习路径,按难度分为六个层级,并给出每级的深度指南链接:
- AI 基础:从第一性原理理解 AI,涵盖电路、计算机逻辑、神经网络、LLM 的原理,AI 公司分类图谱,各行业应用预期与 AGI/ASI 时间线判断(源自其 5000 余字长文,受 Chamath Palihapitiya AI 深度解析启发)。
- Context engineering:幻觉更多是上下文问题而非模型问题。
- Claude Code for PMs:产品经理如何用 Claude Code。
- AI agents:在自己的真实工作上跑 agent——每个领域一个文件夹、每个任务一个 skill,只接入每天在用的工具。
- Your first eval:为 AI 功能搭建第一个评测。
- Pricing AI products:AI 产品的定价方法。
核心理念是:与其每月追新工具,不如掌握底层顺序——理解模型(它会自信地生成假事实)、喂好上下文、在自己的工作中实践 agent。
所属事件:产品经理学 AI 的六层进阶路径:从模型原理到 Agent 与 Eval(2 条相关)→
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