实测发现“Be creative”提示词随底层模型漂移,硬约束才稳定
ClickOk5811 · reddit · 2026-10-04
一位开发者在为 agent 的规划步骤更换底层模型时发现,推理提示词里的「Be creative」在不同模型上产生截然不同的效果:一个模型会做出变化较大、略带混乱的工具选择,另一个模型则只产生保守的小幅偏移。
作者的核心观点是:这类相对形容词没有固定的作用量,其效果取决于每个模型自身的默认行为基线——天然确定性的模型把「creative」读成更大的推力,本来就爱发散的模型读成更小的要求,这不是 bug 而是机制使然。
跨模型迁移时真正稳定的是写成可校验要求的内容:工具调用的输出 schema、明确限定可用工具范围、为「没有合适工具」定义 fallback。硬性要求不随模型更换而漂移,因为它们不是对照模型的个人习惯来衡量的。
「编程与Agent」频道最新
- Fortnox Doc MCP 上线:AI 助手内直接检索 377 个 API 端点文档 — modelcontextprotocol · 2026-10-04
- LLM 时代团队反其道而行:收敛回单仓让 agent 更易协作 — neal_lathia · 2026-10-04
- 用 Skill 与记忆功能审查表格,让偏好跨会话保留可溯源结论 — FellMentKE · 2026-10-04
- 别再整版重roll:项目式迭代让 AI 视频保留成果只修缺陷 — FellMentKE · 2026-10-04
- 把调研笔记交给 AI:一键产出带大纲可修订的专业提案与报告 — FellMentKE · 2026-10-04
- 全球宏观数据库 9 月更新:数百年宏观数据可交给 AI Agent 查询 — SchoeneggerPhil · 2026-10-04