NASA 与 IBM 开源月球基础模型,基于 17 年轨道器数据预测极地冰误差降 22%
The Decoder · rss · 2026-10-04
NASA 与 IBM 发布 Lunar Foundation Model,首批面向月球科学的开源 AI 模型之一。模型基于近 200 万个瓦片数据束训练,主要来自月球勘测轨道器(LRO)17 年的观测数据。在与最强对比模型的测试中,它将极地冰沉积预测的误差最多降低 22%。
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