用 DAG 编排智能体协作网络：多智能体 scaling laws 实证研究引热议
burny_tech · x · 2026-10-04
博主 burnytech 分享论文《Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Collaboration》，并提出观点：下一个方向是把 RL scaling laws 与多智能体 scaling laws 结合起来。
论文核心：
- 通过有向无环图（DAG）把多个 LLM 智能体组织成多智能体协作网络 MacNet，对智能体间的交互推理进行拓扑编排，实现自主任务求解。
- 大量评测显示该架构能有效支持规模化协作，随着智能体数量与协作深度增加，任务求解能力持续提升。
作者的判断是：单一智能体的 RL 扩展之外，"智能体集群（agent swarms）"的规模效应同样存在 scaling law，两者结合可能打开新的扩展维度。
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