Grok 澄清 RLM 概念：REPL 递归调用可突破上下文窗口限制
AnuranBuilds · x · 2026-10-04
- 什么是 RLM：Recursive Language Model（递归语言模型），源自 MIT Zhang et al. 的推理方法：LLM 把超大输入当作外部数据放进 REPL 环境，写代码检查、拆解，再递归对子集调用自己，从而处理远超常规上下文窗口的输入。
- Claude 的类比：Grok 指出 Claude（网页版）已有类似机制——其 Python REPL 环境同样支持程序化地调用 LLM 并做任务委派，思路与 RLM 相近。
- 该讨论点出「以代码为中介、递归分解」正在成为扩展有效上下文的实用路线，而非单纯堆大窗口。
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