Schmidhuber 称 1987 年就发表首个 RSI 算法,早于当下热潮近四十年
SchmidhuberAI · x · 2026-10-04
Jürgen Schmidhuber 发文回应当下热议的「递归自我改进」(RSI),强调其历史远早于众人想象:
- 1966 年 I. J. Good 就推测「超级智能」可通过自我改进引发「智能爆炸」,但并未给出具体算法。
- 他称自己的 1987 年毕业论文提出了首个具体 RSI 算法 Meta Evolution:将遗传编程(GP)应用于自身,递归进化出更好的 GP 方法,且有多层 meta 级别。
- 其后数十年间,其团队持续发表相关工作:1992 年起的基于梯度下降的神经网络 RSI、1994 年起的自修改策略、2002 年起的课程学习渐近最优 RSI、2003 年起通过自指 Gödel Machine 实现数学最优 RSI,以及结合人工好奇心与内在动机的 RSI 等。
- 他认为如今算力成本已大降,RSI 正在驱动软件与物理 AI 的未来,并发布了技术报告 IDSIA-9-26 汇总这些工作。
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