GLM-5.3 攻防能力逼近 Claude，20 美元找出 Chrome 漏洞

DeepLearningAI · x · 2026-10-04

Andrew Ng 在本周 The Batch 信中分析 Anthropic 对开源权重模型 GLM-5.3 网络安全能力的评估：在 ExploitBench 漏洞利用任务子集上，GLM-5.3 在相近 token 花费下成功 12%，仅略低于 Claude Mythos 的 14%（不过 GLM 官方在完整基准上的数字是 54.4% vs 78.0%，差距更大）。

关键点：

• 成本暴跌：Anthropic 发现花 20.40 美元的 GLM-5.3-Flash token 就足以找到 Google Chrome 一个近期披露的漏洞；且护栏被削弱的开源模型更容易获取，攻防效果更强。
• 防御方受益：买不到闭源旗舰模型的防御者也能用高能力开源模型来做防御。
• Ng 的判断：与其恐惧能力落入坏人之手，不如把这当作工程问题——防御方掌握长期优势，应加速加固防御。

所属事件:开源GLM-5.3漏洞利用能力逼近Claude(2 条相关)→

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