AI可解释性之争:我们对神经网络的了解到底有多少
burny_tech · x · 2026-10-04
burnytech 引用一条批评「AI 恐慌营销」的长帖,提出折中观点:现实处于中间地带。
- 被引方 gmkurtzer 认为,大众并不了解大模型的工作原理,观点多来自他人转述;「知识丰富的人」把真实观察持续用最恐怖的框架解读,难怪公众被吓到。他承认大规模神经网络难以解释——上千亿参数、数万亿 token 训练,无法逐一说明每个学到的表征。
- burnytech 回应:从工程和科学、理论和应用多个角度看,我们对 AI 已有部分理解,但也确有大量未解问题,包括 mechanistic interpretability、深度学习理论、AI 理论和「经验炼金术」地带;可以在论文里搜各子领域的 open questions 看到很多。
本质是一场关于 AI 科学理解程度与公众认知、恐惧叙事的辩论。
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