NYU 教授：AI 评分优于人类，但高校将被迫回归严格监考
ipeirotis · x · 2026-10-04
NYU 教授 ipeirotis 认为 AI 评分已明确优于人工评分，但学生 unrestricted 使用 AI 使开放式作业评估极易作弊，结论是评估体系将两极分化：
- 形成性评估（帮助学生学习的练习、辅导）：AI 评分与辅导大放异彩，无需限制。
- 终结性评估（决定成绩的考核）：必须回归高强度监考的封闭考试，限制或禁止使用技术，大学将自建模拟考试中心的设施。
他担心阻力最小的路径是：放任学生用 AI、让 AI 打分、人人高分、皆大欢喜——大学逐渐退化为社交俱乐部，不再认真衡量学生到底学到了多少。他自嘲这或许就是现状。
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