用「项目章程」搭多智能体工作流：先写清架构，再谈自动化
Telos_in_the_Void · reddit · 2026-10-04
一位非传统 ML/工程背景的实践者分享了他用多模型（GPT、Claude、Perplexity、Notion 作第二大脑）搭建多智能体工作流的经验。
核心问题从「哪个模型最好」变成了：如何保持连续性？哪个系统负责哪个角色？真相源在哪？agent 之间如何交接？任务要带哪些状态？什么算完成？
他的答案是项目章程（project charter）：定义目标、约束、上下文、agent 角色、真相源位置、当前状态、交接预期和完成标准。
他提出一条演进路径：
> 章程 → 显式工作流 → 可重复交接 → 稳定模式 → 自动化 → harness
即人类可以先充当循环本身。不必一开始就写编排软件，先把架构写下来，观察交接在哪里失败、上下文在哪里丢失、职责在哪里模糊，这些才是日后值得代码化的部分。
他提醒：加更多 agent 并不会自动带来更好的系统，交接质量、共享上下文、角色边界和停止条件，可能与单个模型的能力同样重要。
文末推荐了 IBM Technology 的 agent 讲解、Google 开发者内容，以及 Sam Bhagwat 的《Principles of Building AI Agents》和《Patterns for Building AI Agents》。
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