开源 Cascade 用 519B tokens 击败 Datadog Toto 2.0,少训 84.6%
bittingthembits · x · 2026-10-03
Bittensor 子网 SN91 的 Cascade 模型在两项 TIME 时间序列预测指标上超过 Datadog 的 Toto 2.0 4M 基线:
- 概率预测误差(CRPS)低 1.27%
- 规模化预测误差(MASE)低 0.40%
- 训练量仅 519B tokens,对手报告为 3.36T,少约 84.6%
其机制是把模型改进变成持续公开赛:最新一轮有 235 名矿工参赛,131 轮中领先者易主 13 次;挑战者必须通过统计验收标准才能取代现任冠军。预测结果可服务于电力需求、库存等决策场景,展示了开源竞争机制推动模型进步的可能。
「创投」频道最新
- SEO 老手:理论一看就懂,真功夫要靠建站实战与失败迭代 — sujingshen · 2026-10-03
- FieldAI 传以 100 亿美元估值融资 7 亿美元，做机器人通用大脑 — TansuYegen · 2026-10-03
- 40 个长程编码任务测试烧掉 5 万美元，学界恐被 eval 成本挤出 — himanshustwts · 2026-10-03
- 用 Claude 替高管代笔 LinkedIn:单客户月收 2000 美元 — bigaiguy · 2026-10-03
- 网友预判 AI 泡沫一两年内破裂:债券市场不是慈善机构 — lewispatty · 2026-10-03
- 用 Qwen ASR 克隆天涯神贴声音发抖音带货，作者晒真实变现结果 — huangyun_122 · 2026-10-03