NASCAR 方法破解人脑皮层下重叠脑网络，解析常规方法看不到的结构
bttyeo · x · 2026-10-03
Andrew Li 等人发布论文，提出 NASCAR 方法，用于分离人脑皮层下区域中重叠且高度相关的脑网络。该方法能对大规模脑网络做映射与分部，恢复常规 fMRI 分析手段无法分辨的结构，为研究丘脑、脑干等皮层下区域的功能组织提供了新工具。论文链接见原帖。
「研究」频道最新
- Wolfram 长文:AI 时代纯数学研究的未来在哪里 — pickover · 2026-10-03
- Neuralink 受试者已累计生成超 5 万小时无标注脑数据 — XFreeze · 2026-10-03
- rasbt 从零实现推理模型第 6 课:手把手讲解并实现 RLVR 与 GRPO — rasbt · 2026-10-03
- arXiv 官方统计：累计收稿超 319 万篇,九月单月 40363 篇 — haider1 · 2026-10-03
- Erik Hoel 创办 Bicameral Labs,要用科学方法破解意识之谜 — erikphoel · 2026-10-03
- 研究者购入 Meta 最贵自我中心数据采集设备,录制长时程任务 — lukas_m_ziegler · 2026-10-03