一人研究公司怎么搭 AI 系统:渐进式确定性架构
otionflow · reddit · 2026-10-03
Reddit 用户分享自己为「一人研究业务」搭建的 AI 辅助研究/知识工作系统 Dewey,并抛出架构问题引发讨论。
核心思路:不是一个大 agent,而是围绕一个强通用模型(主要用 Codex)的一堆系统——持久化项目状态、研究/证据工作流、来源溯源、可复用方法、确定性校验、恢复/修复,以及控制 Codex 在做什么、被授权做什么的治理层。
关键原则「渐进式确定性」:让灵活模型处理脏活,观察哪些做法反复奏效,再把稳定部分固化成普通软件、校验器或边界严格的工作流;灵活版本仍保留,用于自动化版本覆盖不到的边缘情况。
工作与执行者分离:同一个有界操作理想上可由 Codex、更便宜的模型、专家 agent、脚本或人来完成,而项目状态与规则不依赖某个执行者的上下文。
流程方向:持久状态 → 有界任务/上下文 → 合适的执行者 → 结构化结果 → 校验 → 状态更新 → 下一项工作。
作者最看重的指标不是 token 成本,而是「每单位有价值产出所消耗的人类注意力」。他也在征集:哪些原本以为需要 agent、最后却变成普通软件的部分。
所属事件:开发者分享一人研究公司的渐进式确定性 AI 架构(2 条相关)→
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