Qdrant 案例检索 280 万份 SEC 文件,FinanceBench 召回达 94.7%
qdrant_engine · x · 2026-10-03
金融 AI 公司 Lucy 基于 Qdrant 为 280 万+ 份 SEC EDGAR 与韩国 DART 监管文件构建了「事实源」检索层。
- 采用四条混合检索通道(hybrid lanes),payload 过滤在查询内部执行而非事后过滤
- 在 FinanceBench 上取得 94.7% Recall@10
- 答案模型不变的前提下,仅靠检索改进带来 +0.160 的答案准确率提升
- 开源权重模型配合 Lucy RAG 的效果超过了用网页搜索的前沿模型
文章为 Qdrant 官方博客的工程案例复盘,展示了高门槛领域做可靠 RAG 的实践路径。
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