Karpathy 妙招:用 40 年前的航空写作规范让 LLM 少说废话
机器之心 · wechat · 2026-10-03
Karpathy 分享了一组让大模型输出更易理解的技巧,核心出人意料地借用了 40 年前航空业的受控英语规范 ASD-STE100:一句指令控制在 20 词内、一句只做一个操作、多用主动语态、同一概念从头到尾用同一个名字。他建议执行「80% 的 ASD-STE100」而非全套僵硬规范。他还提出更高阶的表达形式:让模型画 diagram、用 HTML 输出带交互的网页(如带滑块演示学习率)、生成 3Blue1Brown 风格的定制讲解视频并接入 ElevenLabs 旁白。这些技巧的共同主题是「大型、定制、用完即弃的软件产物」。社区随后实测:有人用「解释 Shazam 原理」验证视频生成效果,发现内容越复杂规范收益越明显;还有人让模型用 ASD-STE100 复查自己过去一周的十段对话,把有效规则写进用户级 AGENTS.md;开发者 danyuchn 已把这套规范做成开源 Claude Skill,分 Strict 与 STE-flavored 两种模式,可用于工具描述、Agent 间指令与系统提示词。
所属事件:Karpathy 分享四招读懂 LLM 输出:受控写作到讲解视频(7 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- GLM Flash 有多猛:一路 SSH 进电视把它 root 了 — TheZachMueller · 2026-10-25
- AI 时代 SaaS 被开源疯狂克隆,作者整理付费工具替代清单 — matchaman11 · 2026-10-25
- 用 Grok Bot 把 X 收藏夹变成可搜索的知识库 — _AustinCalvert_ · 2026-10-25
- 双 agent 流程:一个写 PR,另一个专门审查改进 — tristanbob · 2026-10-25
- 斯坦福 Paper2Agent 把论文变成 AI 研究助手,登上 Nature — james_y_zou · 2026-10-25
- 当 agent 20 分钟能建一个功能,「不做」的理由该更充分了 — gethackteam · 2026-10-25