斯坦福 CS224V 智能体课程公开：自底向上构建反幻觉知识栈
stanfordnlp · x · 2026-10-03
斯坦福 CS224V「Agentic AI」课程（Monica Lam 团队）已开放，整门课围绕一个核心问题：如何把本质上不可靠、会幻觉的 LLM 变成可信赖、可追责的智能体。
课程 15 讲自底向上构建了一条「反幻觉」技术栈：
- 基础层：LLM 本身
- 知识策展：STORM/Co-STORM 家族
- 自由文本可靠问答（RAG）：检索（ColBERT、RankGPT）+ 生成 + 验证
- 结构化与异构数据上的 Agent（课程最具辨识度的部分）
- 形式化方法与可追责 AI（最独特标签）
- 任务型对话 Agent：Genie Worksheet
- 元 Agent 与元优化
前两讲课件已公开，课程认为这类系统在加速科学发现、普及医疗/法律/教育服务上有重大前景，但前提是先解决可靠性。
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