Cohere 用新指标 RCP-nDCG 训练 Embed v5,人类一致率升至 97%
Nils_Reimers · x · 2026-10-03
- Cohere 研发负责人 Nils Reimers 介绍,团队用 RCP-nDCG@10 指标优化了 Cohere Embed v5,让嵌入模型更好地为人类和 LLM/Agent 检索最相关文档。
- 实测显示 Embed v5 在区分「高度相关」「相关」「部分相关」上明显优于其他嵌入模型。
- 关键人体验证:传统 nDCG 更高的模型,人类只有 53% 概率认为其检索结果更好(接近抛硬币);而 RCP-nDCG 更高的模型,人类一致率最高达 97%。
- Embed v5 已在 Cohere Pro/Fast 档开放,面向企业级检索场景;更多细节将在官方网络研讨会披露。
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