Perplexity 连发七个开源项目:SoTA 决策模型、端侧 PII 分类器与安全工具
AravSrinivas · x · 2026-10-03
Perplexity CEO Arav Srinivas 盘点公司近期开源贡献:
- pplx-decider-v1-27b:SoTA 多模态决策模型,11 个基准平均 85.7%,领先 Jev。
- pplx-embed-v2-context-9b-preview:SoTA 上下文嵌入,在 ConTEB 与 turbopuffer context-bench 最佳。
- Lily:Apple Silicon 本地推理引擎,Rust + 自研 Metal kernel,不用 PyTorch/MLX;M5 Max 上 prefill 快 1.23x、decode 快 1.35x 于 MLX-LM。
- PII-Tracer:0.6B 端侧 PII 分类器,决定混合计算任务是否留在 Mac 本地,5 个公开基准全胜 OpenAI Privacy Filter;附带 13 语言 1.3 万对话的 PII-TRACE 基准。
- WANDR:宽深研究 agent 基准,500 个任务、需引用 17 万条有来源记录。
- Numbat:笔记本/工作站 agent 检测响应工具,52 条规则,单个 Go 二进制覆盖 macOS/Linux/Windows。
- Bumblebee:只读供应链扫描器,覆盖软件包、MCP 配置、编辑器与浏览器扩展。
称还有更多开源项目在路上。
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