数学博士转向训练 AI 解公开难题,已在算术物理取得进展

shuchaobi · x · 2026-10-03

作者(数学专业出身)分享了自己研究路线的转变:早年专注奥赛级难题,后来意识到自己缺乏解决心中公开数学问题的天赋,遂转入机器学习领域。如今他的目标再次演化为——不再独自攻克公开难题,而是训练 AI 模型去解决它们。他与几位已成为数学教授的研究生同学合作,在一个算术物理(arithmetic physics)公开问题上已取得实质性进展。作者认为数学像一张大幅扩展的围棋:环境结构化、具备内在自验证性,因此非常适合 AI 迭代攻关,并感叹这一方向的全行业进展极为惊人。