数学博士转向训练 AI 解开放问题，已获实质性进展

shuchaobi · x · 2026-10-03

作者（数学专业出身）讲述自己的职业轨迹转变：早年从奥赛级难题转向开放研究问题，但意识到自己缺乏解决特定开放问题所需的天赋，于是转入应用机器学习。从去年起目标再度进化——不再试图独自解决开放问题，而是训练 AI 模型去解决。他与几位现已成为数学教授的研究生同学合作，已在一个算术物理（arithmetic physics）的开放问题上取得实质性进展。

作者对行业沿此轨迹的进展评价极高：数学像一个 vastly expanded 的围棋——在结构化环境中运作，且具备内在的自我验证性，这使其特别适合 AI 攻坚。整条推文是在论证「训练 AI 做数学研究」正在成为一条可行的职业与行业路径。