初创 Percepta 发布 Spotlight 架构:智能与记忆分离,可无限增长
Recoil42 · reddit · 2026-10-03
初创公司 Percepta 发布新架构 Spotlight,核心主张是把「智能」与「记忆」分离:计算模块权重固定不变,知识、技能与工作状态存放在一个可写、可无限增长的独立记忆中。
关键点:
- 用可索引记忆取代 attention:每个 token 都读写无上界的记忆,但模型学会索引单个记忆单元,每次只触碰少量单元,访问成本不随记忆增长而上升。
- 与 MoE 等稀疏架构不同,Spotlight 的稀疏度是任意的——记忆越大,单次使用的占比可以无限缩小。
- 因为记忆可同时存「技能」和「事实」,模型理论上可在不重训、不改权重的情况下获得新能力。
官方博客两篇长文分别讲架构与记忆机制,目前只有宣称、无第三方评测,需观察后续实证。
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