新论文基准测试长程机器学习势:捕捉 SrTiO3 缺陷静电能
rbhar90 · x · 2026-10-03
arXiv 论文（2610.00794）系统评估了三种长程机器学习原子间势（MLIP）——MACE-POLAR、MACE-LES 与 LOREM——与短程 MACE 基线在捕捉长程库仑相互作用上的表现。
- 大多数 MLIP 仍是半局域的，忽略长程静电相互作用，而针对真实物理系统的系统性基准此前很稀缺
- 评估从理想化合成点电荷体系逐步过渡到 SrTiO₃（钛酸锶）的第一性原理数据，该材料中 Sr–O Schottky 空位对的电荷相互作用至关重要，可作为研究带电极化子等性质的跳板
- 进一步考察了 Sr–O Schottky 对存在下氧空位迁移的势垒，分析了模型如何从 DFT 总能的介电屏蔽、交换关联等多项竞争能量贡献中分离出静电相互作用
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