Wittgenstein Apartment:用行为谓词本体让 AI 角色行为保持一致
Kon-tiki-ship · reddit · 2026-10-03
作者发布开源数据集 Wittgenstein Apartment,核心思路是:与其用「愤怒」「害羞」等形容词定义角色,不如用角色能/不能执行哪些动作来建模。
- 数据集是一个行为谓词本体(behavioral predicate ontology),在 sense 级别(而非 lemma 级别)表征有意向的人类动作
- 角色对动作的访问可按技能、职业、社会角色、权威、传记与经历约束,分为 Allowed / Not Allowed / Conditional / High-Cost Conditional 四档
- 与 WordNet、VerbNet、FrameNet 相关但不替代它们,另含 Goal Ontology 与任务结构信息
- 定位为可被角色生成系统、叙事规划器、agent、模拟器或动作校验系统使用的结构化行为空间,非完整角色模拟器
- 学术与非商业研究使用开放,AI 训练与商业使用需授权;作者特别征求 LLM agent/规划/模拟领域对其「显式动作访问层」价值的批评
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