决策模型对决传统 LLM：10 倍省成本但代码复杂度也增 10 倍

slakmehl · reddit · 2026-10-03

作者给欧洲旅行规划应用 tripsnek 加了自然语言界面，对比传统 LLM 意图抽取与新型「决策模型」（jev）的实测结果：- 是/否和列表选择类参数开箱即用效果极好（出行方式、节奏、兴趣等）；- 需从大集合中选取的参数（具体城市、景点、日期区间）则很棘手，要靠较复杂的正则和文本处理；- 最终管线效果持平甚至略超精心提示的 LLM，成本约低一个数量级，但代码复杂度也高一个数量级；- 作者反而更喜欢可调试、可迭代的代码而非提示词黑盒。可在 tripsnek.com/describe 试用并用复选框查看完整问答细节，详细报告见 tripsnek.com/lab/jev-trip-intent。