论文：统计校正可让不完美模型标注仍支撑有效社会推断
krisgligoric · x · 2026-10-02
一组研究者发布新论文（由 Cicely Zhu 主导），核心观点是「模型标注准确 ≠ 推断有效性」：即使 LLM 对社交媒体视频等数据的自动标注并不完美，通过统计校正方法仍可恢复下游科学推断的有效性。
这意味着研究者可以在保留科学结论可靠性的前提下，大规模地在社会语境中分析社交媒体视频内容，为 AI 辅助社会科学研究打开了新空间。作者呼吁查看完整论文了解细节。
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