Apple 研究：强化语言判别能力可缩小多语言语音模型差距
Apple ML Research · rss · 2026-10-02
Apple ML Research 发表新研究：在总预训练数据量相同的前提下，多语言自监督语音模型仍落后于单语言模型。研究发现，在预训练阶段强化模型的语言判别能力，可以缩小甚至在部分指标上消除这一多语言差距——体现在连续语音学及更高层语言学指标上，同时保留大量跨语言共享。研究采用受控的英语/法语 HuBERT 设置，测试了两种强化语言判别的干预手段（如辅助语言判别任务等）。
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