开源 shardr：给本地模型做内容寻址存储与 BT 分发
Cyb3erDudu · reddit · 2026-10-02
- 作者发布 Go 编写的开源守护进程 shardr（Apache-2.0），解决本地模型管理三大痛点：同一 40GB 量化文件重复下载、HF 模型悄悄下架、多工具各存一份权重
- 技术要点：
- 所有模型按 SHA-256 内容寻址存储校验，信任来自摘要而非来源
- 支持 BitTorrent v2，可从节点拉取模型并做种回馈
- 运行器启动 llama-server 提供 OpenAI 兼容 API，直接 mmap 存储，磁盘只留一份权重
- 运行时经 lockfile 锁定上游 llama.cpp 官方二进制，升级即改 lockfile 提 PR
- 配套 pirateface.co 目录做检索/拉取，锚定 HF 校验和；源已消失的「获救模型」需显式 --trust-catalog 才可拉取
- 目前支持 macOS arm64 与 Linux amd64，无 UI、无 Windows，作者征求大模型库导入测试与信任模型反馈
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