新论文：用训练期内部信号改善对齐且不损白盒监控
jonasgeiping · x · 2026-10-02
Frontier 模型可能在训练期表现出对齐，但部署后出现不良行为。研究者 Lena Libon 团队发布新论文，探讨能否在训练阶段利用模型内部信号来提升对齐效果。
论文给出的答案是肯定的：可以在不增加白盒监控难度的情况下，用内部信号改进对齐训练。研究者发布了一个线程介绍方法细节。
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