模型权重不动，Harness 自进化：Terminal-Bench 成绩 47.57 升至 52.43
jiqizhixin · x · 2026-10-02
IQuest Research、北航与曼彻斯特大学提出 ModularRSI，探索「Harness 层递归自改进」(Harness RSI)：基座模型全程冻结，仅让包裹模型的运行时机制——提示、工具使用、记忆、协调等——随 agent 执行经验不断自我修改。
核心结论：在完全不动模型权重的情况下，仅靠 Harness 进化就使 Terminal-Bench 2.0 成绩从 47.57 提升到 52.43。这提示当模型本身不再变化时，改进模型的「使用方式」仍能持续带来能力增长。
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