3 万对艺术二维码错觉数据集开源:多解码器验证+鲁棒性评分
1roOt · reddit · 2026-10-02
作者在 Hugging Face 发布 30,000 对艺术二维码错觉图数据集,二维码被自然融入植物、建筑、光影与纹理,而非合成噪声。每张图都经 pyzbar 与 OpenCV WeChat QR 多解码器验证,并测试旋转、透视、模糊后计算归一化鲁棒性评分。
要点:
- 30,000 对样本,768×768 PNG,打包为 Parquet 分片,一行代码即可用 datasets 加载
- 训练/验证/测试划分无 QR 矩阵泄漏
- 质量分层:Class A(高可扫性)、Class B(均衡)、Class C(偏艺术)
- 许可:CreativeML OpenRAIL-M 兼容 / CC-BY-4.0
适合训练 ControlNet、ControlNet-LLLite 或 Flow-Matching 模型。
所属事件:3万对艺术二维码错觉图数据集在Hugging Face开源(2 条相关)→
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