14 模型照片转 Blender 实测:Opus 5.5 第三,网关漏配缓存致成本暴涨 4 倍
smith2008 · reddit · 2026-10-02
作者为照片转 Blender 工具跑了 14 个模型的 agent 评测:看照片→写并运行 Blender Python→渲染→对比迭代,每场景硬性上限 20 分钟、4 美元、60 次请求,评分用确定性代码而非 LLM 评审。
主要结果(三张照片平均分,0-100):
- GPT-6 Astra:66 分($3.91),榜首
- GPT-6.1 Sol:61 分($0.36)
- Claude Opus 5.5:60 分($1.19),第三,desk 单项 61 分仅落后 Astra 1 分
- Claude Sonnet 5.5:56 分($0.50),全场最快约 5 分钟/场景
- Claude Fable 5.1:48 分;Claude Opus 5:45 分(门面图最好 56,汽车最差 34)
关键坑:Anthropic 缓存标记。最初经网关调用 Fable 5.1 和 Opus 5 时,网关没有附加 Anthropic 的 cache-control 标记,缓存命中率 0%(OpenAI 模型为 96%),每次请求都重付全量输入费用,8-18 次请求就撞上 4 美元上限,未缓存时单次成本约 16.39 美元。补上标记后缓存命中率达 96-97%。作者提醒:经自建代理/网关调 Claude 的,务必检查缓存命中率。
5.5 系列是在 Claude Code 中后跑的,作为对照 GPT-6 Astra 同样方式重跑得 63 分(原 66),解读差距时需注意。完整渲染与评分细节见博客。
所属事件:14 个 AI 模型盲测照片转 3D 重建,GPT-6 Astra 全胜(4 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Manus 可同时操控 50 个社媒账号，24 小时无人类发帖回复 — anthara_ai · 2026-10-02
- LightMem-Ego 升级:AI 眼镜实时记忆系统,交互延迟低至 0.42 秒 — glenbeer · 2026-10-02
- 吴恩达发布 1 小时免费 AI Agent 课程,附完整章节时间轴 — anthara_ai · 2026-10-02
- GitHub Copilot 推出 Dynamic Workflows，用代码编排多智能体流程 — PaulShellDev · 2026-10-02
- MiniMax 开源 OpenAgentCore：自托管版 OpenAI Agents API — aigclink · 2026-10-02
- camenduru 开源本地工具:视频一键转 8 方向游戏精灵图 — camenduru · 2026-10-02