AlphaGo 老将发长文：LLM 缺少让 Move 37 成为可能的搜索机制
ThoreG · x · 2026-10-02
AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发文，借 AlphaGo 战胜李世石十周年（2016 年首尔，4:1）复盘，论证当今最先进的 LLM 仍缺少根本性的能力。核心论点：
- Move 37 并非纯粹直觉的产物：AlphaGo 能搜索可能的未来局面、检验自身直觉并对后续走向做出推演，这种「搜索 + 评估」机制是那场胜利的关键。
- 对比 Deep Blue：1997 年深蓝靠每秒评估 2 亿个棋局、每方看 6-8 步、人类硬编码规则取胜；围棋搜索空间大到即便超级计算机也要算数十亿年，AlphaGo 必须一眼判断局势并发明人类没下过的着法。
- Graepel 认为 LLM 虽然能力惊人，但「生成更长的思维链」并不等同于 AlphaGo 式的搜索与前瞻推演，今天的 AI 仍未触及当年取胜的那套机制。
作者以亲历者身份写成，是对「LLM 是否真正具备推理能力」这一争论的代表性反方观点。
所属事件:DeepMind 元老借 AlphaGo 十周年反思：LLM 仍缺可审计推理(3 条相关)→
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