一人一天复刻 Jev:开源 WaterSheep 文本分类模型全开放
SamratDuttaOfficial · reddit · 2026-10-02
开发者受 YouTuber 热捧的 TypeSafe Jev 启发,一个周末写出开源替代品 WaterSheep:接受纯文本问题(是非题、单选、评分、多标签),为每个选项输出概率,像分类模型一样使用。
- 兼容 Jev API:TypeSafe 的 Python SDK 可直接指向本地服务(watersheep --serve,baseurl 指向 127.0.0.1:8766)。
- 多出多标签类型,Jev 的 API 没有;浏览器端 demo 全本地运行,也支持 transformers/ONNX/CLI/HTTP 服务。
- 全开源 Apache 2.0:代码、权重、训练管线、论文全公开。
- 评测:分布内测试 77.8% 准确率、ECE 0.026;未见过训练的留出数据集 61.2%、ECE 0.043;弱项也全部公布在 GitHub。
- 限制:仅英文、长输入截断、评分题最弱。
作者声明与 TypeSafe 无关联、无融资,纯业余作品,征集各数据集上的失败案例反馈。
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