photo-to-Blender 榜单:GPT-6 Astra 全胜,GPT-6.1 Sol 61 分只要 36 美分
smith2008 · reddit · 2026-10-02
作者公布 photo-to-Blender 基准中 OpenAI 系模型的成绩:同一 agent 循环(看图→写跑 Blender Python→渲染→对比→迭代),每场景上限 20 分钟/$4/60 次请求,确定性评分器打 0-100 分。
| 模型 | 分数 | 单次成本 | 单场景用时 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 66 | $3.91 | 18 min |
| GPT-6.1 Sol | 61 | $0.36 | 18 min |
| GPT-5.6 Sol | 49 | $0.57 | 8 min |
| GPT-5.6 Terra | 44 | $0.33 | 8 min |
- Astra 三张照片全部第一,每次都被成本上限截停:4 分钟出首渲染,然后迭代到网关在约 $3.90 拒绝下一请求,从不超时。
- GPT-6.1 Sol 全程工作约 18 分钟,以不到十分之一的价格落后 5 分。
- GPT-5.6 Sol/Terra 约 8 分钟就宣布完工,剩大量时间和预算,场景是更简单而非坏掉。
注意事项:GPT-6.1 Sol 后跑、且在 Codex 而非作者网关中运行(Astra 在 Codex 下为 63 分);每模型每图只跑一次;brief 是围绕 Astra 调的。
所属事件:14 模型盲测 3D 重建:GPT-6 Astra 三场景全胜(3 条相关)→
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