Neuralink 用 5 万小时神经数据预训练解码器，护城河或在数据集而非植入体
CurieuxExplorer · x · 2026-10-02
Neuralink 正在用超过 5 万小时的神经记录数据对 AI 进行预训练，目标是不再为每位患者从零训练解码器，而是构建一个从多个人大脑学习的「基础模型」，再适配到个体。这可能形成飞轮：患者越多、数据越多、模型越强。有评论指出，解码器在 5 万小时神经数据上预训练后，其能力更多来自共享数据集的持续喂养，而非植入体本身——Neuralink 的护城河可能最终在神经数据集，而非硬件。
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