DeepMind 元老 Graepel 撰文：AlphaGo 十年后，LLM 仍不会推理
nordicinst · x · 2026-10-02
DeepMind 研究员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发表评论文章，借 AlphaGo 击败李世石十周年之际质疑 LLM 的推理能力。
- Move 37 的本质：2016 年 AlphaGo 的那手棋不是运气，而是靠自我对弈搜索出的可审计推理路径——先「内心演练」自己的未来，再落子。这让它能真正「感知」局势并创造人类未想到的着法。
- 对比 LLM：他认为今天的 LLM 追逐的是「好的感觉」（good vibes），缺乏这种可验证的推理链条，其「推理」只是事后合理化，而非 AlphaGo 式的可审计路径。
- 结论与主张：真正的推理需要可审计的路径，而不是事后的胜利宣言；他以「audit, reason, repeat」概括对 AI（尤其是欧洲 AI 路线）的期待。
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