腾讯混元 Tex-Zero：不靠 3D 资产，纯用 2D 图像训练 3D 纹理生成
Tencent-Hunyuan · hf · 2026-10-02
腾讯混元发布 Tex-Zero，证明高保真原生 3D 纹理生成模型可以完全不用真实 3D 资产训练，挑战了「必须大规模 3D 数据」的普遍认知。
- 核心观察：3D 纹理训练真正需要的是高质量细粒度颜色信息，几何信息没那么关键，可以手工构造。
- 数据构造：将高质量 2D 图像表示为 3D 空间中的平面，通过 patch 级随机旋转与聚合构建复杂几何结构，把海量 2D 图像转化为有效 3D 训练样本。
- 模型：用构造数据训练 Tex-Zero VAE（从未见过真实 3D 资产也能高质量重建）与 Tex-Zero DiT（条件多视图图像同样转为平面并经 VAE 编码以缩小表示差距）。
- 结论：仅用图像训练即可生成细节丰富的 3D 纹理，为 3D 纹理生成的数据扩展范式提供新视角。
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