ChatGPT 编码集成实测思路:Firecrawl、Figma、Drive 三个工作流
EstablishmentSea4024 · reddit · 2026-10-02
作者提出判断标准:编码集成只有在省去特定「收集上下文」环节时才值得装,否则只是多一个配置负担,并给出三个可直接套用的工作流:
- Firecrawl(拉文档进对话):适合需要多页官方文档而非模型记忆的场景。Prompt:「阅读这些 X 版本官方文档,列出支持的选项并引用出处,标出文档没回答的部分,先别写实现。」注意抽出的内容可能漏示例和坑,短页直接粘贴反而更简单。
- Figma(把设计任务具体化):Prompt:「根据这个设计生成实现清单:布局、间距、排版、组件状态、无障碍问题,区分可见细节与假设。」响应式、键盘交互、焦点与错误状态仍需自行决策和测试。
- Google Drive / Notion(改代码前先找需求):Prompt:「找到该功能最新的已批准需求,引用来源文档,列出冲突点,只把达成共识的部分转成验收检查项。」注意文档日期与审批状态,找到文档不等于它是当前唯一事实源。
作者建议对每个集成用同一个小任务做有无对照:是否真省了上下文收集、引用来源是否站得住、修正成本多大;并提醒不要把密钥写进 prompt、注意授予的账号权限。
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