AI 审稿会因修辞改写改判分：RobustReview 基准与 SciCore 方案登场
Chenguang Wang · hf · 2026-10-02
一项新研究指出 AI 审稿人可能对「同一科学内容、不同措辞」的稿件给出不同评分，从而奖励修辞优化而非科学改进。研究将 修辞鲁棒性（Rhetorical Robustness）定义为「内容保持改写下稳定」与「跨论文区分度」的联合要求。
主要发现：
- 发布 RobustReview 基准：1,260 个受控稿件版本，评测 30 种审稿人配置；
- 揭示「虚假鲁棒」现象：对改写不敏感的审稿人，可能同时在跨论文区分上评分坍缩；
- 人类对齐度与修辞鲁棒性对审稿人的排名并不一致；内容聚焦的提示协议也无法在所有骨干上稳定提升鲁棒性。
作者随后提出 SciCore 双分支审稿人：将全文整体判断与从稿件中抽取的结构化「科学核心」判断取平均，以降低修辞敏感度。在与 GPT-5.5 的主对比中，SciCore 在稳定性-区分度联合表现上领先，同时保持有竞争力的人类对齐。
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