Meta 研究发现加专用控制器可让长程 Agent 任务涨 7.8 个点
dair_ai · x · 2026-10-02
Meta Superintelligence Labs 发布关于控制长程 Agent 运行的论文，核心思路是让一个专用控制器（controller）来决定下一步执行什么工作。
- 在相同 worker、相同预算下，GPT-5.5 在 ProgramBench 上从 63.7% 提升到 71.5%（+7.8 点）；Codex 得分 58.0%。
- 控制器维护一份运行摘要，完整 worker 输出留在内存中；每轮更新摘要、提出下一步、按剩余预算估算各选项价值，再把选中的工作连同所需的历史输出发给 worker。
- 在 ProofBench、ARC-AGI-2 和 LongCoT-mini 上，对比直接控制平均提升 3.64.2 点（横跨三个前沿模型）。
论文：https://t.co/34PuaVLnkr
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