实测数月后结论：ripgrep 加项目地图，Token 免费翻倍
EagleApprehensive · reddit · 2026-10-02
作者花数月深挖 token 节省技术，benchmark 并审计了 Reddit/X 上几乎所有相关方案，自建工具在别人自己的基准上全面胜出，结果开源为 intentic.dev。
方法论：假设无法控制模型，只能控制模型周围的一切：
- 环境：OS、已装包、文件系统、内存磁盘、端口占用、CPU/GPU
- 人：工作流、防冷缓存、恢复与调度、跨账号/模型的上下文传递
- 内层 harness：Claude Code/Codex 原生 harness 已做得很好，改动多半净负收益，保持不动
- 外层 harness：pre-tool hooks、system prompt 等
关键结论：逐项自己优化每项至少一天，但单项收益不到总 token 的 1%。真正值得所有人加的只有两个易赢点：
- ripgrep：在 AGENTS.md 里加几句让它用 rg 的指令
- 项目地图（project maps）：附加到 system prompt
其余机制在快速演进的领域里不值得投入。作者把全套调优打包成 Docker 容器沙箱，可自行验证其说法。
「编程与Agent」频道最新
- DeepSeek Harness 官方回应:DSH 只是团队员工的个人玩具项目 — teortaxesTex · 2026-10-02
- Google 发布 Cogentic:多智能体框架攻克五个公开数学难题 — KyeGomezB · 2026-10-02
- virattt 开源 AI 对冲基金上线模拟盘,可建仓回测后实盘跑 — virattt · 2026-10-02
- Vibecoding 失败的真相：我们把组件当产品卖，模型背了锅 — wonderwomancode · 2026-10-02
- Circle 推出 Agent 钱包：一行提示词让 AI 助手接入 USDC 支付 — 4KTV · 2026-10-02
- Durable Agents 成 AI 圈新热点,Yohei Nakajima 断言趋势已至 — ritakozlov · 2026-10-02