新研究让AI模型「生儿育女」：靠互补配对繁殖而非梯度下降
rvp · x · 2026-10-02
一项研究展示了一种自下而上的模型进化方式：系统先创建一个随机神经网络种群，再套用自然法则——算法按互补优势为模型「配对」，让它们混合权重、把特性传给后代模型，全程不写一行梯度下降代码。这与多年来自上而下训练AI的主流范式形成鲜明对比，被形容为把AI研发变成了字面意义上的生物学。
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