E2B 沙箱日跑 60 万次，撑起 Arena 的模型横评基建
badphilosopher · x · 2026-10-02
E2B 介绍其与 Arena 的合作：Arena 2024 年源于 UC Berkeley Sky Computing Lab 的模型对比项目，如今已发展为覆盖 agent、文本、代码、图像、视频的多模态评测平台，每天最多运行 60 万个 E2B 沙箱。
每个沙箱是一台隔离的云端计算机，agent 可在其中写代码、装依赖、连续工作数小时完成编码、研究、报告与演示。隔离机制保证各会话的代码与文件互不干扰，评测结果可信且安全。
E2B 还透露，GPT-5 公开发布前，大量用户涌入 Code Arena 抢先体验，E2B 沙箱正是当时承载这一切的底层设施。
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