Meta 新论文:分支化搜索让 agent harness 优化在奥数级任务提升 34.8%
dair_ai · x · 2026-10-02
Meta 发表的论文提出一种对 Meta-Harness 式 agent harness 搜索的改进。
- 原方法只维护单一开发集和单一提案策略,每次编辑沿一条路径演进,易陷入局部最优。
- 新方法把搜索拆成多个分支:每个分支保留其 harness 相对其他分支更擅长的开发用例,丢弃所有分支都已解决的用例,并根据自身历史重写提案策略;再由一个 router 在运行前为每个新输入选择一个分支的 harness。
- 相比 Meta-Harness:Olympiad 级数学 +34.8%,Terminal-Bench 2.0 +11.6%,SWE-bench Lite +3.8%。
- harness 选择与 router 均只用开发数据。
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