Chollet：base 模型零流体智力，ARC 1 扩容 10 万倍仅到 10%
fchollet · x · 2026-10-02
François Chollet 提出区分 base LLM 与现代 LRM 的关键：不是符号工具使用，而是从「直推范式」（直接直觉出查询答案）转向「归纳范式」（直觉出能产生答案的程序/指令链）。
- LRM 被训练为在测试时做归纳，即对自然语言程序/推理链做测试时预测，这解锁了全新能力，尤其是流体智力。
- Base LLM 至今流体智力几乎为零；LRM 已具备可观的流体智力。
- 数据佐证：2019 年的 ARC 1 上，base LLM 至今仍只有约 10–15%，扩容约 10 万倍也只从 0% 到 10%；而同等甚至更小尺寸的 LRM 在 2025 年已将 ARC 1 打满。
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