微软 CASD 论文：编码 Agent 直接从日志蒸馏提示词，平均提升 16.6 个百分点
rohanpaul_ai · x · 2026-10-02
论文《Coding Agents are Strong Prompt Optimizers》（arXiv:2609.26261）提出 CASD（Coding-Agent Skill Distillation）：给定静态的 Agent 轨迹语料，现成的编码 Agent 即可直接合成优化后的提示词，无需环境访问或验证数据。
- 关键在反思范围：不是逐步小批量反思，而是让编码 Agent 写并执行分析代码，计算全语料统计、识别系统性失败模式、检查代表性片段，再蒸馏为行为规则
- 在 ALFWorld、τ²-bench（零售/电信）、SpreadsheetBench-Verified 四项基准上，单次 CASD 在 3/4 基准胜过 SOTA 反思式优化器 GEPA，4/4 胜过 SkillOpt；平均比未优化基线提升 16.6 个百分点（GEPA 为 10.9）
- 由于是单次离线分析而非迭代搜索，每条提示词成本约 $1.60，比验证门控搜索便宜 22 倍以上
所属事件:微软论文提出 CASD：编码 Agent 可自我优化提示词(2 条相关)→
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