让 AI Agent 用满机器资源：并行处理可提速 5-10 倍
Daniel_Farinax · x · 2026-10-02
Daniel Farina 分享一个提升 AI Agent 工作效率的实操技巧：Agent 默认往往用串行慢办法干活——一次一个文件、单个 Python 循环、逐个跑 ffmpeg，导致长视频处理要等 10-30 分钟。
他的做法是直接告诉 Agent：「我们有一台性能怪兽机器。检查 CPU 核心数和空闲内存，留出余量，用并行进程尽快完成。」Agent 会拆分独立任务、多进程并发执行，批处理视频场景可提速 5 倍甚至接近 10 倍。
注意事项：单个大编码任务收益有限（ffmpeg 本身已用满多核）；有时瓶颈不在机器配置，而是模型不知道你的配置，或任务本身不可拆分。
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