Extropic 用 RL 后训练模型加速热力学算法发现，称「热力学 RSI 首个火花」
beffjezos · x · 2026-10-02
Extropic 与 Prime Intellect 合作发布研究文章《First Sparks of Thermodynamic Recursive Intelligence》，宣布其「Thermo RSI」路线的第一步：
- 动机：现代深度学习是围绕 GPU/TPU 矩阵乘法加速器演化出的算法体系；热力学计算是「另一物种」的硬件（据称算法效率高 100x–10,000x），需要为它从头演化出一套对应的 Thermo ML 算法。
- 做法：用强化学习对模型做后训练，让 LLM 辅助热力学算法与超参数的搜索，加速算法发现。
- 基建：已开源热力学编程栈——Torx 高层编程、Thermalizers 编译器、THRML 底层采样框架。
- 作者称这是「共同演化的硬件-算法协同设计」全栈路线的开端。
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