斯坦福新开 CS 224V 课程:用 RAG 与形式化方法做可靠 Agent
stanfordnlp · x · 2026-10-02
斯坦福 Monica Lam 主讲的 CS 224V《Agentic AI》将于 2026 秋季开课,是一门讲座+大型项目的课程,核心目标是用 RAG、知识推理与形式化方法解决 LLM Agent 的幻觉与可靠性问题。
课程主题包括:
- 用 RAG 与形式化任务描述减少问答与任务型 Agent 的幻觉
- 数据库、知识库与非结构化文本上的混合知识推理
- 面向科研的 AI 知识策展与发现
- 用形式化方法提升决策 Agent 的准确性与可解释性
- 自动化改进长程 Agent 的准确率与效率
课程 3-4 学分,周一/周三下午上课,必须到课;仅 waitlist 选课,先修要求包括 CS 124/224N/224S/224U 或语言学 180/280。学生需完成一季度的研究或领域 Agent 项目。
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