LoRA 配错基础模型拖慢 280 倍：Reddit 用户实测内存爆掉的真因

Spoonman915 · reddit · 2026-10-02

Reddit 用户在 H3 视频生成工作流中发现一个易被忽视的坑：如果 LoRA 训练用的基础模型和推理时的模型不匹配（如用 fl2va 训练的 LoRA 去配 ref2va 工作流），系统会占满显存、向系统内存溢出约 20GB，运行 7 小时后报错；而把同一个 LoRA 配回它训练时的对应模型，同样的任务只需约 90 秒完成。

作者准备用同一数据集再训一个 ref2va 的 LoRA 验证这一结论。对玩本地视频生成的人来说，这是排查「莫名巨慢/爆内存」时值得先检查的一项：先确认 LoRA 与基础模型版本一一对应。